托普云农的“天空地一体化监测系统”改变了传统主要依赖人工的作业方式，利用数字化技术实现农业植保从感知到决策再到高效执行，从“人防人治”到“技防智治”的跨越。
文｜王玉冰
ID | BMR2004
在浙江省江山市的未来农场，浙江托普云农科技股份有限公司（以下简称“托普云农”）的“天空地一体化监测系统”通过卫星遥感，识别出水稻长势不均的区域，随即通过无人机对重点区域进行低空航拍，确认了病虫害发生的具体点位与早期症状。
2024年至2025年初，随着技术成熟，公司推出农业AI智能体“问稷”及无人机、地面巡检机器人等“天空地”一体化智能装备，初步构建起立体监测网络。2025年11月，托普云农在全国植保双交会上正式发布了全新一代AI虫情测报灯，并持续优化“云农植保在线”平台，形成从智能监测、分析预警到科学决策的完整服务体系，展现了人工智能技术与农业生产深度融合的完整路径。
展开剩余88%在传统方式下，农业植保主要依赖人工且手段粗放，存在看不清、报不准、打不准的痛点，既影响防治时效，又易导致农药过量使用造成土地污染。托普云农的“天空地”一体化智能装备改变了传统主要依赖人工的作业方式，利用数字化技术实现农业植保从感知到决策再到高效执行，从“人防人治”到“技防智治”的跨越。
托普云农成立于2008年，是一家专注于农业信息化与智能装备研发的国家级高新技术企业。它通过物联网、人工智能、大数据等技术，深度融合农业场景，打造了“智能硬件+软件平台+数据服务”的一体化解决方案。2024年10月，托普云农在深交所创业板上市。
这家企业是如何让技术在农业这个被视为“最难数字化”的领域“长”进泥土，成为中国农业现代化进程中不可忽视的科技推手的呢？对此，《商学院》杂志采访了托普云农智慧农业研究院院长朱旭华。
01
数据积累：“硬件+软件”双轮驱动战略
托普云农通过硬件奠基、软件聚力的双轮战略，逐步构建起一套监测、预警、防控的数字化植保流程体系。
托普云农以农业智能装备与检测仪器为起点，坚持聚焦农业设备卡脖子痛点，构建了包括种子、土壤、气象、植物生理、植保在内的7大类130余种产品。朱旭华谈到，在这一阶段，托普云农主要以硬件为核心，通过生产高性价比的产品打开市场，比如植物营养测定仪、土壤传感器等设备。
2015年，公司正式更名为托普云农，并确立了“硬件+软件”双轮驱动战略，从单一设备供应商转型成为解决方案服务商。通过搭建植保在线平台与农业物联网系统，托普云农实现了数据采集、传输、分析的联动。
在硬件端，托普云农打造出了AR智能分析系统、无人巡检车等AI+新应用。尤其是托普云农的明星产品智能虫情测报灯，实现了诱虫、杀虫、拍照、识别、计数、上传全自动化，识别准确率超90%。在软件端，托普云农推出的农业AI智能体“问稷”，与硬件深度协同，实现从全域监测、精准预警到智能防控的全链路自动化。
朱旭华提到，在数字化转型时期，为了让更多的农民能够熟练使用数字化的设备，托普云农主要从国产替代、操作简化、技术普惠三方面降低使用门槛：首先出售高性价比的硬件设备，如植物营养无损测定仪，日本产的同类仪器售价近2万元，而托普云农的仅为2000元；其次将“问稷”融入无人机、AR眼镜等“新农具”，降低操作门槛；最后对“问稷”“知虫”“识虫”等智能软件实行免费开放使用，并设微信小程序入口，支持语音/文字交互，开发老年模式，实现一键式操作。
“为了让农民理解数据、熟练操作系统，我们尝试通过多模态交互转化专业数据。比如利用AR眼镜为作物生理指标叠加实景，这样可以直观地展示长势与问题。”朱旭华告诉《商学院》杂志，“问稷”作为植物医生的角色，可回答基本所有专业的农业问题，还能够结合图像识别自动给出病虫害的防治建议。这样一来，不同知识背景的农民都能快速上手，真正地实现“科技种田”。
由此，托普云农通过硬件奠基、软件聚力的双轮战略，逐步构建起一套监测、预警、防控的数字化植保流程体系。“目前公司已经形成了数据互通、决策联动、执行闭环的成熟体系，这也是托普云农在智慧植保领域的核心竞争力。”朱旭华说，“我们现在的商业模式是以提供‘硬件+软件+服务’的一体化为主，先通过自研的智能硬件采集数据，借助农业物联网传输至大数据平台，最后结合AI模型分析，输出病虫害监测预警、精准防控等解决方案，提供从设备部署到平台运营的全流程服务。”
02
数据智能：构建“天空地一体化”的智慧农业
托普云农的体系已深度融入地方植保的行政决策与执行链条，推动植保工作从依赖经验的被动识别，升级为基于数据智能的主动预警与科学决策。
朱旭华提到，面对近些年气温反常，农业害虫难以精准预测的挑战，托普云农正在探索将农业AI智能体深度嵌入虫情分析模块，结合作物生育期、实时气象数据和历史虫情数据，对多维度数据进行耦合分析，自动生成智能虫情报告。
通过10余年的积累和探索，托普云农用卷积神经网络深度学习的方法构建了见虫识别模型，通过与科研院所进行数据校准，在多地进行了大量的试点试验，且多年数万台设备采集的数据，形成数百T高质量的数据集，最终实现了国家级一类和省级二类趋光性害虫超90%的识别率，包括对8800余种农、林业害虫、70余种病害症状的精准识别。并通过数据驱动决策，帮助农户与政府实现农药减量35%以上、防控效率提升30%，助力农业走向精准、绿色、可持续的高质量发展路径。
朱旭华举了一个例子。2023年7月6日，托普云农的智能测报系统显示，位于温州市苍南县金乡河尾垟监测点的二化螟虫量开始异常突增。数据清晰地记录了随后的两个蛾高峰：7月9日达到615只，7月14日攀升至856只。与2022年同期的峰值（534只）相比，虫情明显加重。系统综合分析全县数据后，预测在7月15日前后将爆发高峰，其中金多兴北监测点在15日当天虫量高达1189只，灵溪沪山点次日也达到769只。基于这些实时、精准的数据，智能系统作出了平原单季稻中等偏重发生、局部大发生的严峻预报。
预警信息直达苍南县植物保护站后，县植保站迅速依据系统结论，编制并发布了正式的《农作物病虫情报》，将预警和防治要求下达至各乡镇及种植主体。这份基于客观数据的官方情报，使得全县对植物病虫害的防范工作有了清晰、统一的科学依据，成功避免了可能造成的重大损失。
随着农业管理从“单点响应”迈向“系统治理”，仅靠地面设备已远远不够。在高标准农田建设加速、粮食安全战略升级的背景下，卫星、无人机、地面物联网设备组成的“天空地一体化监测系统”正成为智慧农业的新基础设施。然而，这三类数据来源各异、精度不一、格式割裂，若不能有效融合，反而会造成信息冗余甚至误判。
朱旭华提到托普云农在整合天空地多源数据时，主要解决了两个问题：第一，基于卫星、无人机与地面设备的数据精度差异，将地面传感器土壤墒情监测误差降至最低；第二，攻克多源数据融合技术，实现不同设备采集数据的标准化对接，使数据完成了从原始信号到可执行智能的价值飞跃。
为确保多设备的协同工作，托普云农构建了“宏观全域覆盖、中观地块巡查、微观点位监测”的多维度采集体系。卫星负责农田监管与作物监测，无人机承担低空精准病虫害巡查，地面物联网设备定点捕捉虫情、墒情数据，再通过卷积神经网络算法与数百T植保数据集训练模型，依托云农植保在线平台与问稷，实现多源数据的统一汇总、关联分析与反馈执行，最终形成全域覆盖、精准协同的统一感知网络。前述的未来农场便是一个典型案例。基于此，农场不再需要采取传统的全域喷洒，而是依据系统生成的处方图，指导无人机进行精准作业，将病虫害防治效率提升了约30%。
显然，托普云农的体系已超越单纯的技术报警，而是深度融入地方植保的行政决策与执行链条，推动植保工作从依赖经验的被动识别，升级为基于数据智能的主动预警与科学决策。
03
数据价值：让农耕更加高效绿色
托普云农通过数据采集、算法分析与全流程服务，让农田数据转化为可量化的经济效益价值。
朱旭华介绍：“托普云农所构建的覆盖育—耕—种—管—收—烘全环节的数智化生产管理体系，目前已经助力江山市峰田家庭农场节约了10%的水量，减少了约10%的用肥量。”
托普云农还开发了轻量化AI模型来适配于农田边缘计算设备，通过打造无人化智能农机集群，以及自动驾驶插秧机、收割机与AI巡检机器狗的应用，成功地将江山市峰田家庭农场的种植生产管理效率提升到了50%以上，产量也相应地提升了10%左右。江山市峰田家庭农场也因此实现了全产业链精准化、智能化、绿色化的生产转型，成为江山市农业的标杆企业。
2024年，该农场以“早稻最高亩产754.36公斤，早稻百亩方最高亩产749.83公斤；双季稻最高亩产1585.54公斤，双季稻百亩方最高亩产1577.09公斤”的高产成绩连创4项“浙江农业之最”，率先实现省委提出的年亩产“吨半粮”的目标，在全省全面提升单产水平上起到了示范带头作用，为守护国家粮食安全提供强有力的科技支撑。
托普云农通过数据采集、算法分析与全流程服务，让农田数据转化为可量化的经济效益价值。不仅提升了粮产与效率，还能够降低农户成本与环境负担，成为农业高质量发展的重要支撑。“通过智能虫情测报、绿色防控设备与AI精准预警，能够极大地减少化学农药滥用，降低土壤和水体中农药残留的风险，缓解土壤酸化，保护农田生态与生物多样性，从而推动农业的绿色可持续发展。”朱旭华说道。
可量化的效益，是客户愿意为数据付费的基础。朱旭华提到，在合作区域如江山峰田农场项目中，每亩减药直接为农户降低成本30元，这样既减少了农药对环境的污染，又实现了生态效益与经济效益双赢。政府客户主要考量政策契合度，如助力高标准农田建设、落实农业新质生产力要求，且关注数据互通及区域示范效应，具有较高的技术服务付费意愿；而农户在付费服务上更谨慎，“他们主要关注的是产出比、是否能够真正地降本增效，也看重设备性价比与操作便捷性，倾向选择能快速见实效的标准化产品。”朱旭华说。
“数据+技术+场景”全链条闭环能力，也为托普云农筑起了行业竞争的护城河。首先，其深耕12年积累数百T规模自有植保数据集，训练出53项核心算法模型，这一数据深度与广度需长期行业浸润，同行短期难以追赶。其次，其所构建的“天空地一体化”软硬件协同系统已经形成全场景装备矩阵，实现了“监测—预警—防控”的闭环；最后，托普云农的落地适配能力。朱旭华介绍：“目前我们依托243项专利、408项软件著作权，结合全国32个省份的场景实践，已经成功地将技术转化为政府与农户都能用得上的解决方案。另外，我们通过产学研合作持续进行迭代，这种技术与实践的结合，构成了同行难以复制的核心竞争力。”
朱旭华表示，接下来的3-5年，托普云农将围绕农业人工智能平台化核心战略展开布局：一是建设农业AI技术研发与服务平台，开放自身及合作伙伴的AI技术资源，构建覆盖农业全产业链的AI能力底座，打造智慧农业“新基建”；二是推进“千亩方”未来农业科创综合体建设，打造集理论验证、技术实践、中试熟化等功能于一体的科技共创平台，加速技术落地。同时公司还将继续深化AI与农业场景的融合，聚焦数智种业、智慧植保等领域，迭代“问稷”AI智能体，拓展AR智能分析、无人巡检等“AI+装备”应用；加强产学研合作，联合高校院所攻关植物表型、智能育种等关键技术，推动智慧农业从单点示范走向规模化落地。
（本文图片由受访者提供）
来源 | 《商学院》杂志1月刊
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